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Algèbre linéaire

Cette sélection réunit des exercices d’oraux du concours Mines-Ponts. Elle couvre les espaces vectoriels, les applications linéaires, le rang, les matrices, les projecteurs, les formes linéaires et la trace.

38 exercices disponibles

Exercices 2026

Exercice 1—Base de polynômes translatés et inversibilité d’une matrice d’évaluations

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient K∈{R,C}\mathbb K\in\{\mathbb R,\mathbb C\}, n≥1n\ge1 et a0,…,an∈Ka_0,\ldots,a_n\in\mathbb K deux à deux distincts. Soit P∈K[X]P\in\mathbb K[X] de degré nn.

1. Montrer que (P(X+a0),…,P(X+an))(P(X+a_0),\ldots,P(X+a_n)) est une base de Kn[X]\mathbb K_n[X].

2. Pour Q∈Kn[X]Q\in\mathbb K_n[X], montrer que la matrice (Q(ai+aj))0≤i,j≤n(Q(a_i+a_j))_{0\le i,j\le n} est inversible si et seulement si deg⁡Q=n\deg Q=n.

Indication›
Corrigé›

Exercice 2—Commutateur M ↦ AM − MA

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient E=Mn(C)E=\mathcal M_n(\mathbb C), A∈EA\in E et φA(M)=AM−MA\varphi_A(M)=AM-MA.

1. Montrer que φA∈L(E)\varphi_A\in\mathcal L(E).

2. L’équation φA(M)=In\varphi_A(M)=I_n possède-t-elle une solution ?

3. Si B∈EB\in E et si φA(M)=B\varphi_A(M)=B admet une solution, celle-ci est-elle unique ?

4. On suppose que A∈Im⁡φAA\in\operatorname{Im}\varphi_A. Montrer que AA est nilpotente.

5. Lorsque AA est nilpotente, déterminer ker⁡φA\ker\varphi_A.

Indication›
Corrigé›

Exercice 3—Égalité des noyaux de u et v et existence d’un automorphisme s tel que v = s∘u

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient EE un espace vectoriel de dimension finie et u,v∈L(E)u,v\in\mathcal L(E). Montrer que

ker⁡u=ker⁡v⟺∃s∈GL⁡(E), v=s∘u.\ker u=\ker v\quad\Longleftrightarrow\quad\exists s\in\operatorname{GL}(E),\ v=s\circ u.
Indication›
Corrigé›

Exercice 4—Moyenne d’un groupe fini d’automorphismes

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient EE un espace vectoriel réel de dimension finie et GG un sous-groupe fini de GL⁡(E)\operatorname{GL}(E), de cardinal qq.

1. Si ∑u∈Gtr⁡u=0\sum_{u\in G}\operatorname{tr}u=0, montrer que ∑u∈Gu=0\sum_{u\in G}u=0.

2. Montrer que E1={x∈E:∀g∈G, g(x)=x}E_1=\{x\in E:\forall g\in G,\ g(x)=x\} est un sous-espace et que dim⁡E1=1q∑u∈Gtr⁡u\dim E_1=\frac1q\sum_{u\in G}\operatorname{tr}u.

3. À partir d’un produit scalaire (⋅∣⋅)(\cdot\mid\cdot) sur EE, on définit

⟨x,y⟩=1q∑g∈G(g(x)∣g(y)).\langle x,y\rangle=\frac1q\sum_{g\in G}(g(x)\mid g(y)).

Montrer qu’il s’agit d’un produit scalaire et que tous les éléments de GG sont orthogonaux pour ce produit scalaire.

Indication›
Corrigé›

Exercice 5—Dimension de l’espace des matrices X telles que AXA = 0 en fonction du rang de A

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit A∈Mn(K)A\in\mathcal M_n(\mathbb K), où K=R\mathbb K=\mathbb R ou C\mathbb C. Calculer, en fonction de rg⁡A\operatorname{rg}A, la dimension de

EA={X∈Mn(K):AXA=0}.E_A=\{X\in\mathcal M_n(\mathbb K):AXA=0\}.
Indication›
Corrigé›

Exercice 6—Conjugaison du déterminant et positivité du déterminant d’une matrice par blocs

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

1. Pour M∈Mn(C)M\in\mathcal M_n(\mathbb C), montrer que det⁡(M‾)=det⁡M‾\det(\overline M)=\overline{\det M}.

2. Soient A,B∈Mn(R)A,B\in\mathcal M_n(\mathbb R). Montrer que

det⁡(A−BBA)≥0.\det\begin{pmatrix}A&-B\\B&A\end{pmatrix}\ge0.
Indication›
Corrigé›

Exercice 7—Inégalité de rang de Frobenius pour les produits ABC, AB et BC

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient A,B,C∈Mn(C)A,B,C\in\mathcal M_n(\mathbb C). Montrer l’inégalité de rang

rg⁡(ABC)+rg⁡B≥rg⁡(AB)+rg⁡(BC).\operatorname{rg}(ABC)+\operatorname{rg}B\ge\operatorname{rg}(AB)+\operatorname{rg}(BC).
Indication›
Corrigé›

Exercice 8—Applications a

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient a∈L(R2,R3)a\in\mathcal L(\mathbb R^2,\mathbb R^3) et b∈L(R3,R2)b\in\mathcal L(\mathbb R^3,\mathbb R^2) telles que la matrice de a∘ba\circ b dans la base canonique soit

M=(−101010−202).M=\begin{pmatrix}-1&0&1\\0&1&0\\-2&0&2\end{pmatrix}.

1. Montrer que a∘ba\circ b est un projecteur.

2. Montrer que b∘ab\circ a est un automorphisme.

3. Montrer que b∘a=id⁡R2b\circ a=\operatorname{id}_{\mathbb R^2}.

Indication›
Corrigé›

Exercice 9—Moyenne d’endomorphismes de permutation

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit Sn\mathfrak S_n l’ensemble des permutations de {1,…,n}\{1,\ldots,n\}.

1. Pour σ∈Sn\sigma\in\mathfrak S_n, montrer que τ↦τ∘σ\tau\mapsto\tau\circ\sigma est une permutation de Sn\mathfrak S_n.

2. Soient (e1,…,en)(e_1,\ldots,e_n) une base de EE et fσ∈L(E)f_\sigma\in\mathcal L(E) défini par fσ(ei)=eσ(i)f_\sigma(e_i)=e_{\sigma(i)}. On pose

p=1n!∑σ∈Snfσ.p=\frac1{n!}\sum_{\sigma\in\mathfrak S_n}f_\sigma.

Montrer que pp est un projecteur et déterminer son noyau et son image.

Indication›
Corrigé›

Exercice 10—Différence seconde des polynômes P(X+1)−2P(X)+P(X−1)

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit E={P∈R[X]:P(0)=P′(0)=0}E=\{P\in\mathbb R[X]:P(0)=P'(0)=0\}. Montrer que l’application

f:E⟶R[X],P⟼P(X+1)−2P(X)+P(X−1)f:E\longrightarrow\mathbb R[X],\qquad P\longmapsto P(X+1)-2P(X)+P(X-1)

est un isomorphisme.

Indication›
Corrigé›

Exercice 11—Matrices A et B telles que AM = MB pour toute matrice M

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Déterminer les couples A,B∈Mn(R)A,B\in\mathcal M_n(\mathbb R) tels que

∀M∈Mn(R),AM=MB.\forall M\in\mathcal M_n(\mathbb R),\quad AM=MB.
Indication›
Corrigé›

Exercice 12—Endomorphisme u tel que Im(u) = Ker(u)

Exercice tombé en 2026

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit EE un espace vectoriel de dimension finie et u∈L(E)u\in\mathcal L(E) tel que Im⁡(u)=ker⁡(u)\operatorname{Im}(u)=\ker(u).

Montrer qu’il existe v∈L(E)v\in\mathcal L(E) tel que uv+vu=id⁡Euv+vu=\operatorname{id}_E.

Indication›
Corrigé›

Exercices 2023

Exercice 1—Réunion et intersection de sous-espaces

Exercice tombé en 2023

DifficultéÀ définir

Énoncé

La réunion de deux sous-espaces vectoriels est-elle un sous-espace vectoriel ? Et leur intersection ?

Indication›

Pour la réunion, distinguer le cas où l’un des deux sous-espaces est inclus dans l’autre. Pour l’intersection, vérifier directement les trois propriétés d’un sous-espace vectoriel.

Corrigé›

Soient FF etGG deux sous-espaces vectoriels d’un même espace vectorielEE.

L’intersection F∩GF\cap G est toujours un sous-espace vectoriel : elle contient le vecteur nul et elle est stable par combinaison linéaire, puisque tout vecteur deF∩GF\cap Gappartient simultanément à FFet à GG.

En revanche, F∪GF\cup G n’est en général pas un sous-espace vectoriel. SiF⊄GF\not\subset Get G⊄FG\not\subset F, choisissonsx∈F∖Gx\in F\setminus Get y∈G∖Fy\in G\setminus F. Alorsx+yx+y ne peut appartenir ni à FF ni àGG, sinon on obtiendrait respectivement y∈Fy\in Fou x∈Gx\in G.

F∪G est un sous-espace vectoriel  ⟺  F⊂G ou G⊂F.F\cup G\text{ est un sous-espace vectoriel}\iff F\subset G\text{ ou }G\subset F.

Exercice 2—Liberté de translatés d’un polynôme

Exercice tombé en 2023

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soient P∈C[X]P\in\mathbb C[X] eta0,…,an∈Ca_0,\ldots,a_n\in\mathbb C. Donner une condition nécessaire et suffisante pour que la famille(P(X+a0),…,P(X+an))\bigl(P(X+a_0),\ldots,P(X+a_n)\bigr)soit libre.

Indication›

La condition attendue est que les aka_ksoient deux à deux distincts et quedeg⁡P≥n\deg P\ge n. Pour la suffisance, comparer successivement les coefficients des plus hauts degrés et faire apparaître un système de Vandermonde.

Corrigé›
(P(X+a0),…,P(X+an)) est libre  ⟺  deg⁡P≥n et les ak sont deux aˋ deux distincts.\boxed{\bigl(P(X+a_0),\ldots,P(X+a_n)\bigr)\text{ est libre}\iff \deg P\ge n\text{ et les }a_k\text{ sont deux à deux distincts}.}

La nécessité est immédiate pour les aka_k : si deux d’entre eux sont égaux, deux polynômes de la famille le sont aussi. Si deg⁡P≤n−1\deg P\le n-1, lesn+1n+1 polynômes appartiennent à l’espace Cn−1[X]\mathbb C_{n-1}[X], de dimension nn : la famille est donc liée.

Supposons maintenant les aka_kdistincts et posons m=deg⁡P≥nm=\deg P\ge n. Écrivons

P(X)=∑j=0mpjXj,pm≠0,P(X)=\sum_{j=0}^{m}p_jX^j,\qquad p_m\ne0,

et supposons

∑k=0nλkP(X+ak)=0.\sum_{k=0}^{n}\lambda_kP(X+a_k)=0.

En identifiant successivement les coefficients deXm,Xm−1,…,Xm−nX^m,X^{m-1},\ldots,X^{m-n}, on obtient de proche en proche

∑k=0nλk=0,∑k=0nλkak=0,…,∑k=0nλkakn=0.\sum_{k=0}^{n}\lambda_k=0,\quad \sum_{k=0}^{n}\lambda_ka_k=0,\quad\ldots,\quad \sum_{k=0}^{n}\lambda_ka_k^n=0.

C’est un système de Vandermonde. Comme lesaka_k sont deux à deux distincts, sa matrice est inversible. Ainsiλ0=⋯=λn=0\lambda_0=\cdots=\lambda_n=0, ce qui prouve la liberté.

Exercice 3—Suites périodiques et base géométrique

Exercice tombé en 2023

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit p∈N∗p\in\mathbb N^* et soitEpE_p l’ensemble des suites complexes pp-périodiques.

  1. Montrer que EpE_p est un espace vectoriel et déterminer sa dimension.
  2. Déterminer une base de EpE_p formée de suites géométriques.
Indication›

Une suite périodique est entièrement déterminée par sespp premiers termes. Pour la seconde question, utiliser les racinespp-ièmes de l’unité et un déterminant de Vandermonde.

Corrigé›

Les opérations étant définies terme à terme,EpE_p est un sous-espace vectoriel de CN\mathbb C^{\mathbb N}. L’application

Ep⟶Cp,u⟼(u0,…,up−1)E_p\longrightarrow\mathbb C^p,\qquad u\longmapsto(u_0,\ldots,u_{p-1})

est un isomorphisme. Par conséquentdim⁡Ep=p\dim E_p=p.

Posons ω=e2iπ/p\omega=e^{2i\pi/p}. Pourk∈{0,…,p−1}k\in\{0,\ldots,p-1\}, définissons la suite géométrique

gk=(ωkn)n∈N.g_k=(\omega^{kn})_{n\in\mathbb N}.

Ces suites sont pp-périodiques. Leur matrice de premiers termes est la matrice de Vandermonde

(ωkj)0≤j,k≤p−1,\bigl(\omega^{kj}\bigr)_{0\le j,k\le p-1},

associée aux nombres distincts1,ω,…,ωp−11,\omega,\ldots,\omega^{p-1}. Elle est inversible. La famille(g0,…,gp−1)(g_0,\ldots,g_{p-1})est donc libre, puis base de EpE_p.

Exercice 4—Supplémentaire commun à deux sous-espaces

Exercice tombé en 2023

DifficultéÀ définir
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Exercice 5—Supplémentaires et interpolation d’un vecteur

Exercice tombé en 2023

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Exercice 6—Équation matricielle quadratique

Exercice tombé en 2023

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Exercice 7—Commutateur sur l’espace des matrices

Exercice tombé en 2023

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Exercice 8—Intersection de deux hyperplans

Exercice tombé en 2023

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Exercice 9—Séparation des vecteurs par les formes linéaires

Exercice tombé en 2023

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Exercice 10—Décomposition en matrices de rang un

Exercice tombé en 2023

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Exercice 11—Famille de produits extérieurs

Exercice tombé en 2023

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Exercice 12—Matrices de rang un et matrices de carré nul

Exercice tombé en 2023

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Exercice 13—Image d’un endomorphisme contraint sur les nilpotents

Exercice tombé en 2023

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Exercice 14—Inversibilité d’une matrice antisymétrique

Exercice tombé en 2023

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Exercice 15—Un isomorphisme construit avec la trace

Exercice tombé en 2023

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Exercice 16—Déterminant et relations coefficients-racines

Exercice tombé en 2023

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Exercice 17—Déterminants égaux à plus ou moins un

Exercice tombé en 2023

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Exercice 18—Déterminant de type Vandermonde

Exercice tombé en 2023

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Exercice 19—Projecteurs de même rang

Exercice tombé en 2023

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Exercice 20—Endomorphismes stabilisant noyau et image

Exercice tombé en 2023

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Exercice 21—Sous-espaces de polynômes stables par dérivation

Exercice tombé en 2023

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Exercice 22—Formes linéaires invariantes par conjugaison

Exercice tombé en 2023

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Exercice 23—Dual de l’espace des matrices et trace

Exercice tombé en 2023

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Exercice 24—Deux endomorphismes de même rang

Exercice tombé en 2023

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Exercice 25—Projecteur moyen associé à un groupe fini

Exercice tombé en 2023

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Exercice 26—Somme de deux endomorphismes de carré nul

Exercice tombé en 2023

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