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Suites et séries

Cette page réunit les exercices de suites et séries du concours Centrale PC issus de la RMS 2020. Les corrigés suivent au plus près le document fourni, avec une rédaction légèrement remise en forme.

Centrale

Exercices 2020

5 exercices

Exercice 1—Suite définie par la moyenne des carrés

Exercice tombé en 2020 · RMS 1075

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit x∈Rx\in\mathbb R. On définit la suite(un)n≥0(u_n)_{n\geq0} par

u0=x,un+1=1n+1∑k=0nuk2.u_0=x,\qquad u_{n+1}=\frac1{n+1}\sum_{k=0}^{n}u_k^2.
  1. Montrer que un+1=1n+1un2+nn+1unu_{n+1}=\frac1{n+1}u_n^2+\frac n{n+1}u_n.
  2. Écrire une fonction Python u(n,x)u(n,x) renvoyant unu_n.
  3. Rappeler le résultat de Cesàro pour une suite convergente.
  4. Étudier la limite de (un)(u_n) selon la valeur de xx, notamment pour x>1x>1 et 0<x<10<x<1.
  5. Pour 0<x<10<x<1, montrer que la série ∑un\sum u_n diverge.
Indication›

La relation de récurrence obtenue à la question 1 permet de comparerun+1u_{n+1} et unu_n. Si une limite finie existe, utiliser Cesàro sur la suiteun2u_n^2.

Corrigé›

De la définition,

(n+1)un+1=∑k=0nuk2=nun+un2,(n+1)u_{n+1}=\sum_{k=0}^{n}u_k^2=nu_n+u_n^2,

d’où

un+1=nn+1un+1n+1un2.\boxed{u_{n+1}=\frac{n}{n+1}u_n+\frac1{n+1}u_n^2}.
def u(n, x):
if n == 0:
    return x
v = u(n-1, x)
return ((n-1)*v + v**2)/n

La question 3 est le théorème classique de Cesàro : sian→ℓa_n\to\ell, alors

1n+1∑k=0nak⟶ℓ.\frac1{n+1}\sum_{k=0}^{n}a_k\longrightarrow\ell.

Cas x>1x>1

On montre par récurrence queun+1>un>1u_{n+1}>u_n>1. La suite est donc croissante. Si elle avait une limite finie ℓ\ell, alors Cesàro appliqué àun2u_n^2 donneraitℓ=ℓ2\ell=\ell^2, impossible puisqueℓ≥u0>1\ell\geq u_0>1. Donc

un→+∞(x>1).\boxed{u_n\to+\infty\quad(x>1)}.

Pour x=1x=1, on a simplementun=1u_n=1 pour tout nn.

Cas 0<x<10<x<1

Cette fois, 0<un+1<un<10<u_{n+1}<u_n<1. La suite converge vers unℓ∈[0,1[\ell\in[0,1[. Le même argument de Cesàro donneℓ=ℓ2\ell=\ell^2, donc

un→0.\boxed{u_n\to0}.

Supposons enfin, par l’absurde, que ∑un\sum u_n converge. Comme un→0u_n\to0, on aun2=o(un)u_n^2=o(u_n), donc∑un2\sum u_n^2 convergerait aussi. Or

un2=(n+1)un+1−nunu_n^2=(n+1)u_{n+1}-nu_n

et, en sommant,

nun=∑k=0n−1uk2⟶α=∑k=0∞uk2>0.nu_n=\sum_{k=0}^{n-1}u_k^2\longrightarrow \alpha=\sum_{k=0}^{\infty}u_k^2>0.

Ainsi un∼α/nu_n\sim\alpha/n, ce qui contredit la convergence de∑un\sum u_n.

∑un diverge pour 0<x<1.\boxed{\sum u_n\text{ diverge pour }0<x<1}.

Exercice 2—Suite uₙ₊₁ = uₙ arctan(uₙ)

Exercice tombé en 2020 · RMS 1076

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit u0>0u_0>0 et

un+1=unarctan⁡(un).u_{n+1}=u_n\arctan(u_n).
  1. Si un→0u_n\to0, donner la nature de ∑un\sum u_n.
  2. Si un→+∞u_n\to+\infty, donner la nature de ∑1/un\sum 1/u_n.
  3. Étudier la convergence de la suite (un)(u_n).
Indication›

Pour les deux séries, utiliser d’Alembert. Pour la suite, étudier le signe deun+1−un=un(arctan⁡un−1)u_{n+1}-u_n=u_n(\arctan u_n-1).

Corrigé›

Si un→0u_n\to0, alors

un+1un=arctan⁡(un)⟶0<1,\frac{u_{n+1}}{u_n}=\arctan(u_n)\longrightarrow0<1,

donc ∑un\sum u_n converge par d’Alembert.

Si un→+∞u_n\to+\infty, alors

1/un+11/un=1arctan⁡(un)⟶2π<1,\frac{1/u_{n+1}}{1/u_n}=\frac1{\arctan(u_n)}\longrightarrow\frac2\pi<1,

donc ∑1/un\sum 1/u_n converge.

Correction d’une coquille du document source

Le corrigé fourni utilise π/4\pi/4 comme point fixe positif, ce qui est incompatible avec l’équation. Le point fixe positif vérifiearctan⁡(α)=1\arctan(\alpha)=1, doncα=tan⁡(1)\alpha=\tan(1).

Comme un>0u_n>0, le signe deun+1−unu_{n+1}-u_n est celui dearctan⁡(un)−1\arctan(u_n)-1. Posons

α=tan⁡(1).\alpha=\tan(1).

Si 0<u0<α0<u_0<\alpha, la suite est décroissante et reste dans]0,α[]0,\alpha[. Sa limiteℓ\ell vérifieℓ=ℓarctan⁡ℓ\ell=\ell\arctan\ell; commeℓ<α\ell<\alpha, on obtient ℓ=0\ell=0.

Si u0=αu_0=\alpha, la suite est constante. Si u0>αu_0>\alpha, elle est croissante; une limite finie serait nécessairementα\alpha, ce qui est impossible puisque tous les termes sont>u0>α>u_0>\alpha. Ainsi elle tend vers +∞+\infty.

{un→0,0<u0<tan⁡1,un=tan⁡1,u0=tan⁡1,un→+∞,u0>tan⁡1.\boxed{\begin{cases}u_n\to0,&0<u_0<\tan1,\\u_n=\tan1,&u_0=\tan1,\\u_n\to+\infty,&u_0>\tan1.\end{cases}}

Exercice 3—Sommes de puissances et série des inverses

Exercice tombé en 2020 · RMS 1077

DifficultéÀ définir

Énoncé

Pour k,n∈N∗k,n\in\mathbb N^*, on pose

Sk(n)=∑j=1njk,Tk(n)=∑j=1n1Sk(j),Mk=∑j=1∞1Sk(j).S_k(n)=\sum_{j=1}^{n}j^k,\qquad T_k(n)=\sum_{j=1}^{n}\frac1{S_k(j)},\qquad M_k=\sum_{j=1}^{\infty}\frac1{S_k(j)}.
  1. Calculer S1(n)S_1(n) puis M1M_1.
  2. Montrer que MkM_k est fini pour tout kk.
  3. Programmer Tk(n)T_k(n).
  4. Conjecturer le comportement de (Mk)(M_k).
  5. Démontrer la conjecture.
Indication›

Pour la limite, isoler le premier terme de MkM_k, puis séparer la somme entre 2≤n≤k2\leq n\leq k etn≥k+1n\geq k+1.

Corrigé›

On a

S1(n)=n(n+1)2,S_1(n)=\frac{n(n+1)}2,

d’où

M1=∑n=1∞2n(n+1)=2.M_1=\sum_{n=1}^{\infty}\frac2{n(n+1)}=2.

Pour k≥1k\geq1,Sk(n)≥S1(n)S_k(n)\geq S_1(n), donc1/Sk(n)≤1/S1(n)1/S_k(n)\leq1/S_1(n). La série converge par comparaison.

def T(k, n):
S = 0
res = 0
for j in range(1, n+1):
    S += j**k
    res += 1/S
return res

Numériquement, MkM_k semble décroître vers11. La décroissance vient deSk+1(n)≥Sk(n)S_{k+1}(n)\geq S_k(n) pour toutnn.

Pour la limite, si k≥2k\geq2,

0≤Mk−1=∑n=2∞11k+2k+⋯+nk.0\leq M_k-1=\sum_{n=2}^{\infty}\frac1{1^k+2^k+\cdots+n^k}.

On sépare la somme :

Mk−1≤k−12k+∑n=k+1∞1n2.M_k-1\leq \frac{k-1}{2^k}+\sum_{n=k+1}^{\infty}\frac1{n^2}.

Les deux termes de droite tendent vers 00. Ainsi

Mk↘1.\boxed{M_k\searrow1}.

Exercice 4—Deux séries trigonométriques à comportement différent

Exercice tombé en 2020 · RMS 1078

DifficultéÀ définir

Énoncé

Déterminer la nature des séries de termes généraux

un=sin⁡ ⁣(πn n!∑k=1nk!)u_n=\sin\!\left(\pi n\,\frac{n!}{\sum_{k=1}^{n}k!}\right)

et

vn=sin⁡(πen!).v_n=\sin(\pi e n!).
Indication›

Pour unu_n, développerSn=∑k=1nk!S_n=\sum_{k=1}^{n}k! par rapport àn!n!. Pour vnv_n, utiliser le développement deee avec reste intégral.

Corrigé›

Posons Sn=∑k=1nk!S_n=\sum_{k=1}^{n}k!. Le corrigé obtient

Snn!=1+1n+1n2+O ⁣(1n3).\frac{S_n}{n!}=1+\frac1n+\frac1{n^2}+O\!\left(\frac1{n^3}\right).

Par inversion,

n!Sn=1−1n+O ⁣(1n3).\frac{n!}{S_n}=1-\frac1n+O\!\left(\frac1{n^3}\right).

Ainsi

un=sin⁡ ⁣(nπ(1−1n+O(n−3)))=(−1)n+1sin⁡(O(n−2)),u_n=\sin\!\left(n\pi\left(1-\frac1n+O(n^{-3})\right)\right)=(-1)^{n+1}\sin(O(n^{-2})),

donc

∣un∣=O ⁣(1n2).|u_n|=O\!\left(\frac1{n^2}\right).

La série ∑un\sum u_n est donc absolument convergente.

Pour la seconde série, la formule de Taylor avec reste intégral donne

e=∑k=0n+11k!+Rn+1,0≤Rn+1≤e(n+2)!.e=\sum_{k=0}^{n+1}\frac1{k!}+R_{n+1},\qquad 0\leq R_{n+1}\leq\frac{e}{(n+2)!}.

Après multiplication par n!n!,

en!=pn+1n+1+rn,pn∈N,rn=O(n−2).en!=p_n+\frac1{n+1}+r_n,\qquad p_n\in\mathbb N,\quad r_n=O(n^{-2}).

Le corrigé observe que pnp_n a la parité denn. Par conséquent,

vn=(−1)nn+O ⁣(1n2).v_n=\frac{(-1)^n}{n}+O\!\left(\frac1{n^2}\right).

On obtient une série convergente par le critère alterné, mais non absolument convergente :

\boxed{\sum v_n\text{ est semi-convergente}.

Exercice 5—Convergence rapide d’une série de valeurs d’une fonction

Exercice tombé en 2020 · RMS 1079

DifficultéÀ définir

Énoncé

Soit f∈C1(R,R+∗)f\in\mathcal C^1(\mathbb R,\mathbb R_+^*). On suppose que

f′(x)f(x)⟶−∞(x→+∞).\frac{f'(x)}{f(x)}\longrightarrow-\infty\qquad(x\to+\infty).
  1. Montrer que la série ∑f(n)\sum f(n) converge.
  2. Donner un équivalent de son reste.
Indication›

Pour tout A>0A>0, intégrer l’inégalitéf′/f≤−Af'/f\leq-A entrenn et n+pn+p.

Corrigé›

Pour tout A>0A>0, il existeNAN_A tel que, pourx≥NAx\geq N_A,

f′(x)f(x)≤−A.\frac{f'(x)}{f(x)}\leq-A.

Pour n≥NAn\geq N_A et p∈Np\in\mathbb N,

ln⁡f(n+p)f(n)=∫nn+pf′(x)f(x) dx≤−Ap,\ln\frac{f(n+p)}{f(n)}=\int_n^{n+p}\frac{f'(x)}{f(x)}\,dx\leq-Ap,

d’où

0<f(n+p)f(n)≤e−Ap.0<\frac{f(n+p)}{f(n)}\leq e^{-Ap}.

En choisissant par exemple A=1A=1, on obtient une majoration géométrique def(n)f(n), donc ∑f(n)\sum f(n) converge.

Notons le reste après le terme nn

Rn=∑p=0∞f(n+p+1).R_n=\sum_{p=0}^{\infty}f(n+p+1).

La majoration précédente donne

0≤Rn≤f(n)e−A1−e−A.0\leq R_n\leq f(n)\frac{e^{-A}}{1-e^{-A}}.

Comme AA est arbitrairement grand,

Rn=o(f(n)).R_n=o(f(n)).

Or

Rn−1=f(n)+Rn,R_{n-1}=f(n)+R_n,

donc

Rn−1∼f(n).\boxed{R_{n-1}\sim f(n)}.

Comme le souligne le corrigé, on a même f(n+1)=o(f(n))f(n+1)=o(f(n)), ce qui explique le décalage d’indice dans l’équivalent naturel du reste.

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